python logging模块/日志处理

博主： BeiJiXS
发布时间：2021 年 06 月 17 日
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5924字数
分类： Python

## 日志级别

| 日志级别Level | 数值        |
| --------------- | ------------- |
| `CRITICAL`    | 50          |
| `ERROR`       | 40          |
| `WARNING`     | 30,默认级别 |
| `INFO`        | 20          |
| `DEBUG`       | 10          |
| `NOSET`       | 0           |

日志级别指的是产生日志的事件的严重程度.

设置一个级别后,严重程度低于设置值的日志消息将被忽略
</div>

## 格式化字符串

| 属性名       | 格式              | 描述                                                          |
| -------------- | ------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| 日志消息内容 | `%(message)s`     | 当调用`Formatter.format`是设置                                |
| asctime      | `%(asctime)s`     | 创建LogRecord时的可读时间, 默认格式:`2021-06-17 16:33:45.145` |
| 函数名       | `%(funcName)s`    | 日志调用所在函数名                                            |
| 日志级别名称 | `%(levelname)s`   | `DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL`                       |
| 级别数字     | `%(levelno)s`     | 消息级别的数字:`DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL`        |
| 行号         | `%(lineno)d`      | 日志调用说在源码行号                                          |
| 模块         | `%(module)s`      | 模块, filename的名字部分                                      |
| 进程ID       | `%(process)d`     | 进程ID                                                        |
| 线程ID       | `%(thread)d`      | 线程ID                                                        |
| 进程名称     | `%(processName)s` | 进程名称                                                      |
| 线程名称     | `%(threadName)s`  | 线程名称                                                      |
| logger名称   | `%(name)`         | logger名称                                                    |

```python
import logging
import threading

# 设置日志输出格式
FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format=FORMAT,
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

def add(x, y):
    logging.warning('{}'.format(threading.current_thread()))
    logging.info('%s %s %s', x, y, x + y)
    # 这里可以使用C风格的 info('%s %s %s', x, y, x + y)
  
```

### 自定义字段

```python
FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s %(school)s'
# 添加了自定义school
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format=FORMAT,
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 日志输出, 通过字典传入
logging.info('This Test Log', extra={'school': 'Beijixs'})
```

### 输出到文件

```python
FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format=FORMAT,
                    filemode='a',		# 输出文件模式, a追加(默认), w覆盖
                    filename='test.log',	# 输出到文件
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logging.info('This is test log')
```

## logger类

### 构造

使用工厂方法构造一个`logger`

```python
import logging

logger = logging.getLogger(name="Main")
# getLogger(name=名称)
print(logger.name)
```

logger是层次结构的, 使用`.`号分割, 如`a`, `a.b`
</div>

```python
import logging

logger = logging.getLogger(name="Main")
# getLogger(name=名称)
print(logger.name)

logger.info('Main 记录日志')
logger.parent.info('root 记录日志')

```

### logger 的属性和方法

#### 方法

- `getEffectiveLevel()`: 获取当前`logger`的有效级别
- `setLevel(int)`: 设置当前`logger`的级别

```python
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.WARN)

def add(x, y):
    logger.warning('{}'.format(threading.current_thread()))
    logger.info('%s %s %s', x, y, x + y)
    logger.debug('DEBUG log')
    logger.error('ERROR log')
```

## Handler

`Handler`控制日志信息的输出目的地,可以是控制台, 文件.

可以单独设置`level`

可以单独设置格式

可以设置过滤器

</div>

### 举例

```python
import time
import logging
import threading

FORMAT = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s'

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 终端输出处理器
hdl = logging.StreamHandler()
hdl.setFormatter(logging.Formatter(FORMAT, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
hdl.setLevel(logging.INFO)
# 文件输出处理器
f_hdl = logging.FileHandler('test.log', encoding='utf8')
f_hdl.setLevel(logging.DEBUG)
f_hdl.setFormatter(logging.Formatter(FORMAT, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

logger.addHandler(hdl)	# 可以添加多个handler
logger.addHandler(f_hdl)

def add(x, y):
    logger.warning('{}'.format(threading.current_thread()))
    logger.info('%s %s %s', x, y, x + y)
    logger.debug('DEBUG log')
    logger.error('ERROR log')
    logger.critical('CRITICAL log')

add(54, 89)

# logger的日志信息会向上传递
# 父logger如果有处理该级别日志的能力将会继续处理
"""
当前logger能够处理级别的日志, 当前logger会把消息发送给自己的handler, 然后将该消息传递给父logger, 父logger如果能够处理就继续处理并传递给父,直到不能处理
"""

```

handler的日志级别受到logger的级别限制, 假如: logger的级别为INFO, handler最高也就只能输出到INFO级别的日志, 就算设置为DEBUG,handler也只能记录到INFO
</div>

### 总结

1. 每一个`Logger`实例的`level`如同入口,让水流进来,如果这个门槛太高,信息就进不来
2. 如果`level`没有设置, 就使用父`logger`的, 以此类推.直到`root`都还没有找到级别,就直接继承`root`的,默认是`WARNING`
3. 在某个`logger`上产生某种级别的消息, 首先和`logger`的`level`检查, 如果消息`level`低于`logger`的`EffectiveLevel`有效级别, 消息丢弃. 不会继续传递给父`logger`.如果通过(级别大于等于)检出后, 且`propagate`为`True`, 消息交给`logger`的所有的`handler`进行处理, 如果没有`handler`或以及被`handler`处理过的, 该消息会向上传递给父`logger`处理
4. 父`logger`拿到消息, 会重复第三天的过程, 直至消息被丢弃或到`root`
5. `logger`实例化的`propagate`属性为`True`即允许向父传递`logger`消息

## Formatter

`logging`的`Fromatter`类, 它允许指定某个格式的字符串. 如果提供`None`, 那么`%(message)s`会被作为默认值.

```python
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

hdl.setFromatter(formatter)
```

## Filter

可以为`Handler`添加一个过滤器, 所以过滤器会影响某一个`handler`, 不会影响整个流程

```python
filter = logging.Filter(__name__)   # logging.Filter(name=logger名称)
# 如果name为空, 那么所有消息都可以通过
# 如果设置了name, 那么就只有设置的logger name会通过
logger.addFilter(filter)	# 可以多添加几个filter
```

`logging`是线程安全的.
</div>

最后修改：2021 年 06 月 18 日

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python logging模块/日志处理

BeiJiXS • 2021 年 06 月 17 日

## 日志级别

日志级别指的是产生日志的事件的严重程度.

设置一个级别后,严重程度低于设置值的日志消息将被忽略
</div>

## 格式化字符串

```python
import logging
import threading

def add(x, y):
    logging.warning('{}'.format(threading.current_thread()))
    logging.info('%s %s %s', x, y, x + y)
    # 这里可以使用C风格的 info('%s %s %s', x, y, x + y)
  
```

### 自定义字段

### 输出到文件

## logger类

### 构造

使用工厂方法构造一个`logger`

```python
import logging

logger = logging.getLogger(name="Main")
# getLogger(name=名称)
print(logger.name)
```

logger是层次结构的, 使用`.`号分割, 如`a`, `a.b`
</div>

```python
import logging

logger = logging.getLogger(name="Main")
# getLogger(name=名称)
print(logger.name)

logger.info('Main 记录日志')
logger.parent.info('root 记录日志')

```

### logger 的属性和方法

#### 方法

- `getEffectiveLevel()`: 获取当前`logger`的有效级别
- `setLevel(int)`: 设置当前`logger`的级别

```python
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.WARN)

def add(x, y):
    logger.warning('{}'.format(threading.current_thread()))
    logger.info('%s %s %s', x, y, x + y)
    logger.debug('DEBUG log')
    logger.error('ERROR log')
```

## Handler

`Handler`控制日志信息的输出目的地,可以是控制台, 文件.

可以单独设置`level`

可以单独设置格式

可以设置过滤器

</div>

### 举例

```python
import time
import logging
import threading

FORMAT = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s'

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.addHandler(hdl)	# 可以添加多个handler
logger.addHandler(f_hdl)

add(54, 89)

```

handler的日志级别受到logger的级别限制, 假如: logger的级别为INFO, handler最高也就只能输出到INFO级别的日志, 就算设置为DEBUG,handler也只能记录到INFO
</div>

### 总结

## Formatter

`logging`的`Fromatter`类, 它允许指定某个格式的字符串. 如果提供`None`, 那么`%(message)s`会被作为默认值.

```python
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(thread)d %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

hdl.setFromatter(formatter)
```

## Filter

可以为`Handler`添加一个过滤器, 所以过滤器会影响某一个`handler`, 不会影响整个流程

`logging`是线程安全的.
</div>

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